正如在1.2章节中所提到的,在进行性能的自顶向下优化的时候,首先我们需要设计可以训练到高精度,且尽可能紧凑的神经网络结构。在本章的2.1章节中将详细介绍各种神经网络结构的设计,其中包括经典的LeNet[1],AlexNet[2],Inception系列[3, 4, 5, 6],VGGNet[7],ResNet[8];紧凑的MobileNet系列[9, 10, 11],ShuffleNet系列[12, 13],EfficientNet[14],GhostNet[15]以及MicroNet[16];除此之外在本章的2.2章节中还会介绍各种基于神经网络结构搜索的方法,用于自动化的搜索神经网络结构。
CHAPTER 02